近日，，，，南思智能科技（300609.SZ）携旗下多个子品牌汇客云、、、、云盯、、千目及相关场景应用项目参加了在沪主办的“CCFA新消费论坛”。。现场，，
，南思智能科技带来了旗下众多大数据产品、、服务及解决方案集中亮相，，，涵盖大数据决策辅助 、、、、数据采集、、商场大屏应用、
、实体门店管理等多个方面。。

会后，，，南思智能科技董事长兼CEO张宏俊与南思智能科技数据科学顾问胡宇接受了媒体采访，，，就南思智能科技产品与业务方向等内容进行了畅聊。
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数据价值是核心 构建数据底座赋能行业

南思智能科技作为国内较早将人工智能和大数据技术应用于实体商业场景的科技企业，，，至今已持续为全国2000多座购物中心以及超50000家品牌零售店提供数据采集、、
、数据管理及数据价值挖掘等产品与服务，，常年走在行业前沿的市场地位。。

张宏俊表示
，，
，
，真正能带领实体商业行业的是数据所创造的价值，，，，用什么数据，，，如何用，，，，为客户对应产生什么商业价值才是核心，，，而采集技术及算法技术等只是是底层的技术支撑。。南思智能的思路是要给整个行业赋能
，，做行业的数字底座。。。。南思智能科技“汇客云”实体商业大数据平台，，，已经有大量的数据积累和大数据技术的积累，，，，这件事目前南思智能走在了行业前列
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南思智能科技董事长张宏俊：做实体商业的数据底座 为行业赋能

作为已经在A股上市的人工智能和大数据应用方案提供商，，南思智能科技在AI和大数据技术商业落地应用方面，
，，，无疑有着自己的独特思考与实现方式。。打造行业数字底座
，
，，，向行业赋能
，
，南思智能科技是如何做的呢？？

行业大数据+AI建模技术 缺一不可

胡宇对媒体表示，，，做好“一个场一个场”的数据采集
，，为单独“这个场”提供解决方案
，，，为“这一个场”数字化赋能，，是每一个服务商的基本工作。。而在这些基本服务之外，
，，，南思智能科技所拥有的优势是，，，南思智能有全国较大规模的购物中心的以客流量为核心的数据，，，，南思智能把这些场的数据合在一起
，，，分析一个城市、、、、一个区域、、一个商圈、
、、、每一个业态、、、、每一个品类的共性与个性，，把行业分析的结果和规律，，，再应用到分析每一个具体的“场”和其他“场”是怎样的区别，，，，以此向“每一个场”赋能。。。。让每个场既能而分析自己，，
，更能了解自己在行业的位置
，，从而完成从内到外的整体运营指导与提升，，
，，这才是购物中心数字化价值意义所在
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胡宇以“搞活动”这个购物中心比较重要的数据应用场景为例，，购物中心想知道怎么搞活动，，就需要对每场活动做评估
，
，评估每一场活动的影响。。如果一个购物中心只有自己在哪些天搞活动，，，哪些天不搞活动
，，搞活动和没搞活动时候的客流量和销售有什么变化这些数据，
，，是没有办法建模的，，
，也就是你不能准确评估这个活动的效果到底如何。
。只有把几百家
、、、上千家购物中心每一个广场的客流情况、
、、
、销售情况，，把它搞活动和不搞活动相关天的客流
、、销售等数据，，以及活动的具体类型等数据全部都采集了以后，，，才能够建一个模型去评估这个活动的影响。。当建立了这个模型以后，
，，就可以把结果给每一家购物中心去用。。用这个行业模型会看到很多商圈之间的竞争，，，也可以看到一些共性。。购物中心可以在这些规律基础上
，，，搞个性化的活动，，，这样对购物中心才是真正有用的。
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张宏俊表示，，，，这不只是建模技术的问题，，，，首先需要更多的数据
，
，，，并且是动态数据，，，有了这些数据才能让模型去不断学习和迭代，，，才能用这个模型去指导每家购物中心的经营和管理
，，把活动效果、、
、ROI量化。。。。再比如对购物中心的招商而言，，应该招一个什么品牌进来
，，
，，这个品牌到底给是为购物中心创造租金还是吸引客流，
，应该怎么量化的评估这个品牌？？
？所有这些都需要科学的建模来告诉他
，，而这个建模又需要行业动态数据，，拿一家数据是建不了这个模型的。。
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纵深与拓展 做深做多价值服务

数据显示
，，，，南思智能科技已经服务了全国超过70%的购物中心。。在细分领域表现突出
，，，南思智能科技如何寻找新的增长点？
？？？张宏俊把业务拓展总结为两个方向：

首先
，，，南思智能科技不只服务于购物中心，，
，
，还服务于品牌商，
，，，购物中心是南思智能科技数据的底座
，，
，
，而品牌商的需求增长还没有完全释放，，，
，品牌选址、、、品牌运营等领域，，都是南思智能的数据价值服务对象，，，南思智能还远远没有实现对这块市场的完全覆盖
。。。。

第二个维度就是拓展服务产品的内容，，，不同数据产品会越来越多
，，
，，数据产品可以服务非常多的领域，
，，，比如服务于招商，，，服务于选址，
，，服务于运营，，，，服务于投资，，，，服务于商业地产评估。。。。例如在商业地产并购方面
，，，，南思智能的产品有助于帮助分析哪些是商业价值洼地，
，，哪些购物中心值得并购
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